產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生態(tài)，對(duì)各個(gè)垂直產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈和內(nèi)部的價(jià)值鏈進(jìn)行重塑和改造，從而形成的新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和形態(tài)。
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及新理念、新技術(shù)的引入，圍繞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了大量術(shù)語和定義。
認(rèn)識(shí)和理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可以從熟悉這些產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的術(shù)語開始，即便是望文生義，也能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本概念，有了一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。
通信與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，首先離不開網(wǎng)絡(luò)與通信
1.傳感器（Sensor）：一種物理裝置,能夠探測、感受外界的信號(hào)、物理?xiàng)l件(如光、熱、濕度、速度)或化學(xué)組成(如煙霧)等,并能夠?qū)⑻街男畔鬟f給其他裝置。
2.確定性網(wǎng)絡(luò)（Deterministic Networking, DetNet）：確定性網(wǎng)絡(luò)指在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)域內(nèi)給承載的業(yè)務(wù)提供確定性業(yè)務(wù)保證的能力，這些確定性業(yè)務(wù)保證能力包括時(shí)延，時(shí)延抖動(dòng)，丟包率等指標(biāo)。
3.軟件定義網(wǎng)絡(luò) (Software Defined Networking, SDN)：軟件定義網(wǎng)絡(luò)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它將網(wǎng)絡(luò)控制平面和轉(zhuǎn)發(fā)平面分離， 采用集中控制替代原有分布式控制，并通過開放和可編程接口實(shí)現(xiàn)軟件定義。
4.射頻識(shí)別 (Radio Frequency Identification, RFID)：射頻識(shí)別是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)， 而無需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。
5.時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò) (Time-Sensitive Networking, TSN)：時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)是一種具有有界傳輸時(shí)延、低傳輸抖動(dòng)和極低數(shù)據(jù)丟失率的高 質(zhì)量實(shí)時(shí)傳輸網(wǎng)絡(luò)。它基于標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)，憑借時(shí)間同步、數(shù)據(jù)調(diào)度、負(fù)載整形等多種優(yōu)化機(jī)制，來保證對(duì)時(shí)間敏感數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、高效、穩(wěn)定、安全傳輸。
6.通信協(xié)議（Communication Protocol）：通信協(xié)議是指完成通信或服務(wù)所必須遵循的規(guī)則和約定。通過通信信道和設(shè)備互連起來的多個(gè)不同地理位置的數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)，要使其能協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)信息交換和資源共享，它們之間必須具有共同的語言。交流什么、怎樣交流及何時(shí)交流，都必須遵循某種互相都能接受的規(guī)則，這個(gè)規(guī)則 就是通信協(xié)議。不同垂直行業(yè)的信息系統(tǒng)會(huì)有各自的通信協(xié)議，例如在工業(yè)領(lǐng)域，常見的通信協(xié)議包括 ModBus、OPC/OPC-UA、CAN等。
7.網(wǎng)絡(luò)虛擬化 (Network Virtualization)：網(wǎng)絡(luò)虛擬化是能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、動(dòng)態(tài)管理的技術(shù)。
8.物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things, IoT)：物聯(lián)網(wǎng)是通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的拓展應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)延伸，它利用感知技術(shù)與智能裝置對(duì)物理世界進(jìn)行感知識(shí)別，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸互聯(lián)，進(jìn)行計(jì)算、處理和知識(shí)挖掘，實(shí)現(xiàn)人與物、物與物信息交互和無縫鏈接，達(dá)到對(duì)物理世界實(shí)時(shí)控制、精確管理 和科學(xué)決策目的。
9.增強(qiáng)機(jī)器類通信 (Enhanced Machine Type Communication, eMTC)：增強(qiáng)機(jī)器類通信是萬物互聯(lián)技術(shù)的一個(gè)重要分支，基于 LTE 協(xié)議演進(jìn)而來，為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對(duì) LTE 協(xié)議進(jìn)行了裁剪和 優(yōu)化 eMTC 基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署，其用戶設(shè)備通過支 1.4MHz 的射頻和基帶帶 寬，可以直接接入現(xiàn)有的 LTE 網(wǎng)絡(luò)。eMTC 支持上下行最大 1Mbps 的峰值速率， 可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應(yīng)用。
10.窄帶物聯(lián)網(wǎng)（Narrow Band-Internet of Things, NB-IoT）：窄帶物聯(lián)網(wǎng)是基于 E-UTRAN 技術(shù)，使用180kHz的載波傳輸帶寬，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的一種蜂窩數(shù)據(jù)連接技術(shù)。具備廣覆蓋，支持海量連接，支持低時(shí)延敏感、低功率的特點(diǎn)。
云計(jì)算相關(guān)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要借助云計(jì)算技術(shù)及平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息的處理
1、邊緣計(jì)算（Edge Computing）：邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核 心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn) 生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方 面的基本需求。
2. 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（Industrial Internet Platform）：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量 數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐產(chǎn)業(yè)資源泛在連接、彈性供給、高效配 置的產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)。
3. 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service，IaaS）：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)是指用戶通過互聯(lián)網(wǎng)可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服 務(wù)，主要提供了虛擬計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，通常分為三種用法： 公有云、私有云和混合云。其中公有云通常指第三方提供商為多個(gè)用戶提供的能 夠使用的云；私有云是為一個(gè)客戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的，因而提供對(duì)數(shù)據(jù)、安全性 和服務(wù)質(zhì)量的最有效控制；混合云是公有云和私有云兩種服務(wù)方式的結(jié)合。
4. 平臺(tái)即服務(wù) (Platform as a Service, PaaS )：平臺(tái)即服務(wù)是將應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式。 PaaS 是位于 IaaS 和 SaaS 模型之間的一種云服務(wù)，它提供了應(yīng)用程序的開發(fā)和 運(yùn)行環(huán)境，借助于 PaaS 服務(wù)，使用戶無須過多的考慮底層硬件，并可以方便的 使用很多在構(gòu)建應(yīng)用時(shí)的必要服務(wù)。PaaS 能將現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合，具 體可以歸類為應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)能力接入、業(yè)務(wù)引擎、業(yè)務(wù)開放平臺(tái)，向下根據(jù) 業(yè)務(wù)能力需要測算基礎(chǔ)服務(wù)能力，通過 IaaS 提供的 API 調(diào)用硬件資源，向上提 供業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)的各種資源，并將這些資源通過 API 開放給 SaaS 用戶。
5.云安全（Cloud Security）：云安全指保護(hù)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施及其上業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的信息安全。
6.云存儲(chǔ)（Cloud Storage）：云存儲(chǔ)是一種網(wǎng)上在線存儲(chǔ)的模式，即把數(shù)據(jù)存放在多臺(tái)虛擬服務(wù)器，而非專屬的服務(wù)器上。
7.云計(jì)算（Cloud Computing）：云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)，“按使用量付費(fèi)”的方式提供隨需應(yīng)變的計(jì)算資源（從 應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心）。其部署方式包括公有云、私有云和混合云。云計(jì)算通常簡稱 為“云”。
8.軟件即服務(wù) (Software as a Service, SaaS)：軟件即服務(wù)（SaaS）是一種通過 Internet 提供軟件的模式，廠商將應(yīng)用軟 件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)自己實(shí)際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商 定購所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購的服務(wù)多少和時(shí)間長短向廠商支付費(fèi)用，并通 過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務(wù)。
9.云制造（Cloud Manufacturing）：云制造是一種基于泛在網(wǎng)絡(luò)，借助新興制造技術(shù)、新興信息技術(shù)、智能科學(xué) 技術(shù)及制造應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)等 4 類技術(shù)深度融合的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)工具，構(gòu)成以用戶為中心的制造資源、產(chǎn)品與能力的服務(wù)云（網(wǎng)），使用戶通過智能終端及制造云服務(wù)平臺(tái)便能隨時(shí)隨地按需獲取制造資源、產(chǎn)品與能力服務(wù),對(duì)制造全系統(tǒng)、全生命周期活動(dòng)（產(chǎn)業(yè)鏈）中的人、機(jī)、物、環(huán)境、信息進(jìn)行自主智能地感知、互聯(lián)、協(xié)同、學(xué)習(xí)、分析、認(rèn)知、決策、控制與執(zhí)行，促使制造全系統(tǒng)及全生命周期活動(dòng)中的人/組織、技術(shù)/設(shè)備、管理、數(shù)據(jù)、材料、資金（六 要素）及人流、技術(shù)流、管理流、數(shù)據(jù)流、物流、資金流（六流）集成優(yōu)化；形 成一種用戶為中心的互聯(lián)化（協(xié)同化）、服務(wù)化、個(gè)性化（定制化）、柔性化、社會(huì)化、智能化的制造新模式。
大數(shù)據(jù)相關(guān)：隨著業(yè)務(wù)上云，企業(yè)內(nèi)部會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
1.大數(shù)據(jù)（Big Data）:是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2.大數(shù)據(jù)服務(wù)（Big Data Service）：大數(shù)據(jù)服務(wù)是指通過底層可伸縮的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和上層各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用，支撐 機(jī)構(gòu)或個(gè)人對(duì)海量、異構(gòu)、快速變化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理（包括計(jì)算、 分析、可視化等）、交換、銷毀等覆蓋數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)活動(dòng)的各種數(shù)據(jù)服務(wù)。
3.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 (Relational Database)：關(guān)系數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念 和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系 完整性約束三部分組成。
4.數(shù)據(jù)安全（Data Security）：數(shù)據(jù)安全指以數(shù)據(jù)為中心的安全，保護(hù)數(shù)據(jù)的可用性、完整性和機(jī)密性。
5.數(shù)據(jù)采集 (Data Acquisition，DAQ)：又稱數(shù)據(jù)獲取,是指利用某種裝置,從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛引用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭,麥克風(fēng),都是數(shù)據(jù)采集工具。 被采集數(shù)據(jù)通常是已被轉(zhuǎn)換為電訊號(hào)的各種物理量,如溫度、水位、風(fēng)速、壓力等,可以是模擬量,也可以是數(shù)字量。
6.數(shù)據(jù)服務(wù)（Data Service）：數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理（包括計(jì)算、分 析、可視化等）、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù) 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。
7.數(shù)據(jù)管理（Data Management）：數(shù)據(jù)管理是利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲(chǔ)、處理 和應(yīng)用的過程，其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域， 數(shù)據(jù)管理主要指提供面向各類產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的對(duì)象存儲(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL 數(shù)據(jù)庫等數(shù) 據(jù)管理和存儲(chǔ)的工具。
8.數(shù)據(jù)脫敏 （Data Desensitization）：數(shù)據(jù)脫敏指對(duì)敏感信息進(jìn)行數(shù)據(jù)變形處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感隱私信息的保護(hù)。
9.數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù) 據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué) 習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
10.數(shù)據(jù)預(yù)處理 (Data Preprocessing)：數(shù)據(jù)預(yù)處理指對(duì)原始數(shù)據(jù)的過濾、清洗、聚合、質(zhì)量優(yōu)化（剔除壞數(shù)據(jù)等） 和語義解析。
11.數(shù)據(jù)治理 (Data Governance)：數(shù)據(jù)治理指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合（規(guī)劃、監(jiān)控和 執(zhí)行）。數(shù)據(jù)治理職能指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行。數(shù)據(jù)治理制定正確的原 則、政策、流程、操作規(guī)程，確保以正確的方式對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行管理。
12.數(shù)據(jù)資產(chǎn) (Data Asset)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的，以 物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非 所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。
應(yīng)用新技術(shù)后，在生產(chǎn)、控制、管理和安全等方面出現(xiàn)的新理念
1、安全策略（Security Policy）：安全策略是關(guān)于如何在組織及其系統(tǒng)內(nèi)管理、保護(hù)和分發(fā)資產(chǎn)(包括敏感信 息)的規(guī)則、指令和實(shí)踐，特別是影響到系統(tǒng)和相關(guān)要素的規(guī)則、指令和實(shí)踐。
2.分布式控制系統(tǒng)（Distributed Control System, DCS）：分布式控制系統(tǒng)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，采用控制分散、操作和管理集中的基本設(shè)計(jì)思想，采用多層分級(jí)、合作自治的結(jié)構(gòu)形式。其主要特征是它的集中管理和分散控制,目前在電力、冶金、石化等各行各業(yè)都獲得了極其廣泛的應(yīng)用。
3.個(gè)性化定制（Personalized Customization）：通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將用戶需求和企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃精確匹配，并借助模塊化產(chǎn)線和新型制造工藝，實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)品多樣化、定制化生產(chǎn)制造模式。
4.供應(yīng)鏈管理（Supply Chain Management, SCM）:供應(yīng)鏈管理是在滿足一定的客戶服務(wù)水平的條件下，為了使整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng) 成本達(dá)到最小而把供應(yīng)商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進(jìn)行的產(chǎn)品制造、轉(zhuǎn)運(yùn)、分銷及銷售的管理方法。
5.供應(yīng)鏈金融（Supply Chain Finance）:供應(yīng)鏈金融是指銀行圍繞供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)，管理上下游中小企業(yè)的資金 流和物流，并把單個(gè)企業(yè)的不可控風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈企業(yè)整體的可控風(fēng)險(xiǎn)，通過全方位多渠道獲取企業(yè)的各類信息，將風(fēng)險(xiǎn)控制在最低的金融服務(wù)。
6.數(shù)字孿生 (Digital Twins)：數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式拷貝一個(gè)物理對(duì)象，模擬對(duì)象在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為，對(duì)產(chǎn)品、制造過程乃至整個(gè)工廠進(jìn)行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。
7.柔性制造 (Flexible Manufacturing)：柔性制造可以表述為兩個(gè)方面：一個(gè)方面是指生產(chǎn)能力的柔性反應(yīng)能力，也 就是機(jī)器設(shè)備的小批量生產(chǎn)能力；第二個(gè)方面，指的是供應(yīng)鏈的敏捷和精準(zhǔn)的反應(yīng)能力。這種以消費(fèi)者為導(dǎo)向的，以需定產(chǎn)的方式對(duì)立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生 產(chǎn)模式。
8.虛擬仿真 (Virtual Reality)：虛擬仿真是用一個(gè)系統(tǒng)模仿另一個(gè)真實(shí)系統(tǒng)的技術(shù)。虛擬仿真實(shí)際上是一種可創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。此種虛擬世界由計(jì)算機(jī)生成，可以是現(xiàn)實(shí)世界的再現(xiàn)，亦可以是構(gòu)想中的世界，用戶可借助視覺、聽覺及觸覺等多種傳感 通道與虛擬世界進(jìn)行自然的交互。
9.眾包（Crowdsourcing）：借助互聯(lián)網(wǎng)等手段，將傳統(tǒng)由特定企業(yè)和機(jī)構(gòu)完成的任務(wù)向自愿參與的所有企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行分工，最大限度利用大眾力量，以最高的效率、更低的成本滿足 生產(chǎn)及生活服務(wù)需求，促進(jìn)生產(chǎn)方式變革。
10.智能工廠（Intelligent Factory)：智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)加強(qiáng)信息管理以及合理計(jì)劃排程，同時(shí)集智能手段和智能系統(tǒng)等新興 技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、和服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
11.智能制造（Intelligent Manufacturing）：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。
推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也離不開企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)化軟件的應(yīng)用與開發(fā)
1.開源框架（Open Source Framework）：開源框架是定義開源軟件實(shí)現(xiàn)的一組功能集或工具、接口依賴關(guān)系及實(shí)現(xiàn)邏輯。
2.開源軟件（Open Source Software）：開源軟件是按一定規(guī)則和協(xié)議實(shí)現(xiàn)源代碼對(duì)開發(fā)者開放的軟件。
3.開源社區(qū)（Open Source Community）：開源社區(qū)是為開源軟件開發(fā)者搭建的開發(fā)、使用、交流開源軟件和技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。
4.客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (Customer Relationship Management, CRM)：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)是指用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析銷售、市場營銷、客戶服務(wù)以及 應(yīng)用等流程的軟件系統(tǒng)。它的目標(biāo)是通過提高客戶的價(jià)值、滿意度、贏利性和忠 實(shí)度來縮減銷售周期和銷售成本、增加收入、尋找擴(kuò)展業(yè)務(wù)所需的新的市場和渠 道。CRM 是選擇和管理有價(jià)值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略，CRM 要求以客戶為 中心的企業(yè)文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務(wù)流程。
5.企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng) (Enterprise Resource Planning, ERP)：企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)是指建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的管理思想，為企業(yè)決策層及員工提供決策運(yùn)行手段的管理平臺(tái)。
6.微服務(wù)（Microservice）:微服務(wù)是以單一功能組件為基礎(chǔ)，通過模塊化組合方式實(shí)現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用開發(fā)的軟件架構(gòu)。微服務(wù)顛覆傳統(tǒng)軟件研發(fā)方式、打破知識(shí)封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺(tái)開放價(jià)值生態(tài)。
7.許可證（License）：許可證是就某一產(chǎn)品特定功能、容量、使用期限等方面進(jìn)行授權(quán)的許可。許 可可以是文件或序列號(hào)的形式。許可通常由加密密碼組成，操作權(quán)限隨許可的級(jí) 別而不同。
還有很多通用性的新技術(shù)，可以結(jié)合場景，應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中
1.混合現(xiàn)實(shí)（Mixed Reality, MR）：混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，該技術(shù)通過在虛擬環(huán)境 中引入現(xiàn)實(shí)場景信息，在虛擬世界、現(xiàn)實(shí)世界和用戶之間搭起一個(gè)交互反饋的信 息回路，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的真實(shí)感。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）：機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，主要研究對(duì)象是人工智能，特別是如何在 經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能。
3.區(qū)塊鏈 (Blockchain)：區(qū)塊鏈一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù) 據(jù)一致存儲(chǔ)、難以篡改、防止抵賴的技術(shù)體系。
4.人工智能 (Artificial Intelligence)：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù) 及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
5.深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)路為架構(gòu)，對(duì)資料進(jìn)行表 征學(xué)習(xí)的算法。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。觀 測值可以使用多種方式來表示，如每個(gè)像素強(qiáng)度值的向量，或者更抽象地表示成 一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容易從實(shí)例中學(xué)習(xí) 任務(wù)。深度學(xué)習(xí)的好處是用非監(jiān)督式或半監(jiān)督式的特征學(xué)習(xí)和分層特征提取高效 算法來替代手工獲取特征。
6.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是通過將三維內(nèi)容投射到某介質(zhì)上，呈現(xiàn)真實(shí)的人、場景與虛擬物 體結(jié)合效果，與虛擬現(xiàn)實(shí)最大的不同是其中多了現(xiàn)實(shí)世界的東西，現(xiàn)實(shí)與虛擬融 合。
7.知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）：知識(shí)圖譜是描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體、概念及其關(guān)系構(gòu)成的語義網(wǎng)絡(luò)， 現(xiàn)在泛指各種大規(guī)模知識(shí)庫。